友環公司-ntopng 網路流量分析工具網頁分析 客戶開發也整合了 Search Console 與 Google Ads，自然搜尋及廣告投放的成效能直接在此查看。 主要功能位於左方欄位上，「首頁」會顯示網站各項數據摘要；「即時」會顯示網站目前 (30分鐘內) 的流量狀況，此外就是最重要的「目標對象、客戶開發、行為、轉換」四大報表。 網路上也是一樣的，網站的流量就是人潮，如果能清楚知道流量的來源，就能夠用不同的宣傳方式導流，吸引人潮進入網站，增加網路商店與商品被看到了次數，就更有機會進一步增加成交筆數，所以了解網站的流量來源是非常重要的。 本文希望藉此例子讓一些非網路產業的人稍微理[…]... 問工程師要怎樣偷看別人的網站概況，就像有人問財務會計人員，知不知道某某公司去年賺多少錢? 在合理的資訊系統工程認知，正常情況下是沒辦法知道別人網站的數據的，我們沒有別人家的 GA 什麼的工具權限，也沒有主機端的 log 紀錄。 最早接觸這類工具是 N 年前，有一些應該是代理商之類的，在社群積極地在賣課程賣工具。 去年部落格碰到一些大陸軟體公司不請自來邀稿寫業配文，讓我好奇是不是部落格出現在哪個分析工具的網站排行榜上面去了? 這個概念和vistors和pageviews的觀念是不一樣的。 因為這世界上不只有Google搜尋引擎，還有微軟的bing(雖然沒多少人用)，而且有些會到我的網站來，純粹是因為喜歡我，是我的粉絲。 假的~我的意思是除了搜尋以外，網友也有可能是分享連結才到我的網站。 由於是官方文件，在講述上會稍微生硬，如果不排斥的話建議把所有的內容都讀完。 GA 呈現的報表都是由「維度」和「指標」，以及兩者比對後的視覺化資料所構成，要看懂 GA的表格就要先理解每個維度與指標代表的意義。 2.馬紅亮，2012，開放課程的開放性效果研究：基于Google Analytics的分析，現代遠距離教育，第4期，頁70-74。 除了系統作用，只要建置網站的店家都十分致力於提升網站流量，我們可以想像成：網站流量就像收集每一個潛在客戶名單，有了這些名單後，就可以再針對這些數據進行分析、測試、佈局，來達成最終的目標（轉換下單購買）。 訪客在完成轉換事件（如下單購買）之前，往往都會先經過查詢資訊、比較價格及考慮預算...等等行為，因此訪客並不會都在第一次造訪網站時就直接下訂單。 多管道程序報表會根據訪客每次造訪的來源觀察轉換，將成功轉換的功勞歸屬到正確的來源。 Google Analytics（簡稱GA），為 Google 網站流量分析工具，透過 GA 能記錄網站的進站狀況、瀏覽情形和商品購買等指標，讓使用者能更有系統的經營網站、觀察成效。 SimilarWeb 用來了解競爭對手的流量來源非常方便，只要輸入網址就可以看見網站訪客數量、跳出率、自然搜尋佔比、付費廣告佔比、社群媒體佔比等資料，對於進行網站流量分析非常有參考價值。 內容型網站不該以公司沒有交易行為、沒有轉換行為作為藉口，把流量作為公司的 目標，網站分析應該要為公司來獲取更多＂對品牌忠誠的訪客＂，或是＂喜歡我們網站內容的訪客＂。 什麼是 Google Analytics 分析 ? 好的定位讓您上天堂，沒有明確定位則會讓你陷入泥淖，越陷越深離目標越來越遠。 從Traffic Sources可以分別看到來自直接、推薦、搜尋、社群、電子郵件、聯播網廣告等流量的比例。 Step2：直接在課程頁面報名並繳費。 提供線上刷卡、ATM轉帳、超商代碼三種繳費方式。 付款後約20分鐘即可自行查詢繳費結果。 T客邦為提供您更多優質的內容，採用網站分析技術，若您點選「我同意」或繼續瀏覽本網站，即表示您同意我們的隱私權政策。 至於這段文中簡單帶到的 “轉換率” 其實相當不簡單且關鍵，我們在 “電子商務轉換率 – 讚嘆雙十一!? 但數據收錄時間較慢，較即時的數據還是建議到Google Search Console中查看。 因此在目標對象報表能幫妳找出對網站有興趣的使用者，並應用於廣告投放或行銷策略上。 若網站的受眾特徵與原先設定的 TA 不符，也能在目標對象中發現問題並調整。 除了免費版的Google Analytics，Google也為數據量較大的企業網站提供進階版的GA 360，滿足更多的資料處理需求且擁有更快的資料更新速度。 所以現在為了真正能夠帶給大家最有效率且有價值的分析技巧、工具，當然也會先從我們最了解且有信心的工具開始進行介紹(但若出現比這篇文章中更棒的解決方案也還請不吝指教，我們也才有機會不斷改進!!)。 而這個時候，awoo 流量成長駭客工具中綺夢在上週(2017/8)更新的功能就可以大幅度減少上述作業的時間。 只要註冊帳戶、串接 Google Analytics 資料就可以快速檢視如這篇文章封面圖了。 seo 根據不同性質、規模的網站，其實以上三點都可以幫助我們更快速檢視、洞察 Google Analytics 數據變化。 主要差別是在於第一點並不是自動化，只是在流程上會比較簡易，但第二、三點就是開始利用程式自動化提醒，只是第三點會需要仰賴第三方工具如以下詳述。 具有較高價值(通常也是較高轉換率)的搜尋流量、推薦連結(包括社交)流量甚至直接流量，通常就不是我們能完全控制的。 【9/11 開課】網站流量高，實際轉換卻很有限嗎？ 課程詳細介紹網站分析方法、GA 觀念與實務操作，學習完畢對於網站分析有更深入的了解。 因為操作用途與設計邏輯的不同，此工具無法像上面的選手憑空瞎猜一堆奇怪的歷史數據，也無法直接產生某網站的相關關鍵字、排名、流量。